Том Чиверс,Дэвид Чиверс Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя

Читать отрывок

Отменить можно в любой момент в личном кабинете

Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет!

Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял.

Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел.

Математика Общественные науки

186 бумажных страниц

Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: Individuum
Издательство: Individuum

Другие версии книги

Том Чиверс,Дэвид Чиверс
Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя
- 352
- 23

Впечатления

.lazyload-placeholder { display: none; }

Ульяна С.делится впечатлением4 месяца назад

👍Советую

💡Познавательно

🎯Полезно

🚀Не оторваться

Просто и легко про статистику и как с помощью статистики нас обманывают

1 нравится

Нравится
Комментировать
Поделиться
Vkontakte
Пожаловаться

.lazyload-placeholder { display: none; }

Константин Зуевделится впечатлением2 месяца назад

👍Советую

1 нравится

Нравится
Комментировать
Поделиться
Vkontakte
Пожаловаться

.lazyload-placeholder { display: none; }

Игорь Арсентьевделится впечатлениемв прошлом месяце

👍Советую

Нравится
Комментировать
Поделиться
Vkontakte
Пожаловаться

Показать все

Цитаты

.lazyload-placeholder { display: none; }

binemuseцитирует2 месяца назад

теорема Байеса выглядит устрашающе: P(A|B) = (P(B|A)P(A)) / P(B). Но на самом деле всё довольно просто. Теорема описывает вероятность того, что данное утверждение (А) будет верно при условии, что верно другое утверждение (В).