Более того, исключение элементов данных может привести к искаженным результатам в отношении отдельных групп. Например, коты могут менее охотно, чем другие, раскрывать информацию о количестве приобретаемых фруктов. Если мы удалим такие покупки, коты будут недостаточно представлены в итоговой выборке.
Сначала обрабатываются и подготавливаются данные. Потом составляется краткий перечень соответствующих исследованию алгоритмов. Затем для улучшения результатов настраиваются параметры этих алгоритмов. И наконец, строятся модели для выбора лучшей из них.
Мы — люди, и наши суждения обусловлены ограниченным субъективным опытом и несовершенными знаниями. Это ухудшает процесс принятия решения и, как в случае с неопытным врачом, удерживает от дальнейших проверок, которые могли бы привести к