Открыть в приложении

Томас Дэвенпорт Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Читать отрывок

Отменить можно в любой момент в личном кабинете

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее. Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
315 бумажных страниц
Возрастные ограничения
16+
Дата публикации оригинала
2020
Издательство
Альпина Паблишер
Переводчик
Заур Мамедьяров
Уже прочитали? Что скажете?
👍
👎

Цитаты

    Адель М.цитирует2 года назад
    Технологии решают — и создают — проблемы. Постыдный секрет технологического мира заключается в том, что каждое решение рождает проблему. Стоит исправить А, как из строя выходит B. Стоит разработать C (что просто прекрасно), как оказывается, что вместе с ним появилось и D, от которого нужно как можно скорее избавиться. Умные машины решат многие проблемы общества (см. выше), но при этом также создадут множество новых проблем, с которыми придется работать людям. И эта работа будет монетизирована. Работа никогда не стоит на месте.
    ivan kozhyshniyцитирует8 месяцев назад
    каждое решение рождает проблему
    Natasha S.цитируетв прошлом году
    Даже если новые по‍­став‍­щи‍­ки ко‍­гни‍­тив‍­ных тех‍­но‍­ло‍­гий рас‍­по‍­ла‍­га‍­ют мно‍­го‍­обе‍­ща‍­ю‍­щи‍­ми ре‍­ше‍­ни‍­я‍­ми, спо‍­соб‍­ны‍­ми транс‍­фор‍­ми‍­ро‍­вать бизнес-​модели, часто их в итоге при‍­об‍­ре‍­та‍­ют более круп‍­ные ком‍­па‍­нии, ко‍­то‍­рые, как пра‍­ви‍­ло, внед‍­ря‍­ют эти ре‍­ше‍­ния мед‍­лен‍­но. Мно‍­гие по‍­ла‍­га‍­ли, что в финтех-​секторе, где гос‍­под‍­ству‍­ют тех‍­но‍­ло‍­ги‍­че‍­ские стар‍­та‍­пы, ори‍­ен‍­ти‍­ро‍­ван‍­ные на от‍­расль фи‍­нан‍­со‍­вых услуг, зна‍­чи‍­тель‍­ные из‍­ме‍­не‍­ния бизнес-​моделей не за го‍­ра‍­ми. Од‍­на‍­ко вме‍­сто этог

На полках

Книгу «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности», автор которой — Томас Дэвенпорт, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Букмейт можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.