Открыть в приложении

Серрано Л. Грокаем машинное обучение

Читать отрывок

Отменить можно в любой момент в личном кабинете

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.
1 167 бумажных страниц
Возрастные ограничения
16+
Издательство
Питер
Уже прочитали? Что скажете?
👍
👎

Впечатления

    Гудвин усталделится впечатлением2 месяца назад
    👍Советую

Цитаты

    Полина Агарковацитирует3 дня назад
    ПРИЗНАК — любое свойство или характеристика данных, которые модель может применять для прогнозирования
    Эмильцитирует5 дней назад
    Код примеров, приводимых в книге, доступен для скачивания на веб-сайте Manning (https://www.manning.com/books/grokking-machine-learning), а также с GitHub на www.github.com/luisguiserrano/manning.
    Denis Kalashhцитирует9 дней назад
    ГЕНЕРАТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ — алгоритмы, которые способны генерировать новые точки данных, похожие на существующие.

На полках

Книгу «Грокаем машинное обучение», автор которой — Серрано Л., вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Букмейт можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.