В 2013 и 2015 годах Мних (Mnih) и др. опубликовали несколько научных работ с описанием алгоритма DQN (Deep Q-Learning), который учился играть в приставку Atari по одним лишь пикселям на экране. Используя сверточную нейросеть (convolutional neural network, CNN) и единый набор гиперпараметров, алгоритм DQN превзошел профессиональных игроков в 22 играх из 49.