Первая ступень — задать вопрос. Представьте, что вы — инженер или специалист по обработке данных и изучаете обстановку в отрасли. Вы обращаете внимание на то, что интернет вещей и датчики стали очень популярной темой. Вы задаете себе вопрос: «А нельзя ли установить датчики на авиационном двигателе, чтобы передавать информацию о полете на землю в реальном времени?» Это первая ступень — на нее вы поднялись благодаря любопытству.

Далее вы рассуждаете, что стоит побольше узнать о таких датчиках: как они работают и можно ли вообще установить их на самолете (смогут ли они передавать информацию в таких условиях). Это внешние данные. Кроме того, вы изучаете внутренние данные вашей организации, пытаясь понять, насколько сейчас подходящее время для подобного предложения и насколько сложно будет воплотить его в жизнь. Наконец, вы выясняете, какие именно данные можно получить с помощью датчиков, что позволяет вам нарисовать полную картину возможностей. Вы завершили вторую ступень — получение данных.

Третья ступень — проанализировать. Вы же не просто так собирали все эти данные! Сведения были вам нужны, чтобы разобраться в них и проанализировать. Вы просеиваете тонны данных, чтобы окончательно определить сложность задачи, условия рынка и потенциальную выгоду. Полагаясь на критическое мышление, вы мысленно проигрываете различные сценарии развития событий. Третья ступень пройдена.