каждое слово по отдельности, сверточный слой сначала разбивает предложение на части. Предложение в NLP можно считать матрицей, каждая строка которой соответствует слову, представленному в виде вектора. Таким образом, если размерность каждого из векторов слов равна 300, а длина предложения — пять слов, получится матрица размером 5 × 300. Если размер фильтра обнаружения в сверточном слое равен 3 (то есть он применяется к трем последовательным словам), размер покрывающих входные данные областей составит 3 × 300. Такого контекста будет достаточно, чтобы соотнести каждое слово с тегом части речи.