Дискриминативная модель оценивает p (y|x) — вероятность метки y для данного наблюдения x.
Генеративная модель оценивает p (x) — вероятность получения наблюдения x.
Если набор данных содержит метки, то можно построить генеративную модель, оценивающую распределение p (x|y).
Иначе говоря, дискриминативная модель оценивает вероятность того, что наблюдение x относится к категории y. Генеративная модель не учитывает метки наблюдений и оценивает вероятность того, что сгенерированное наблюдение похоже на остальные наблюдения.