Прогнозирование тенденций, приближение данных с помощью кривой, описание связей между переменными

Линейная регрессия

3

Разделение данных на две категории, нахождение наилучшего способа разделения набора данных

Логистическая регрессия

4

Разделение данных на множество категорий

Многопеременная логистическая регрессия

4

Выявление скрытых причин наблюдаемых явлений, нахождение наиболее вероятной скрытой причины для серии выходных данных

Скрытые марковские модели (алгоритм Витерби)

5

Кластеризация данных по фиксированному числу категорий, автоматическое разделение точек данных на различные классы

Метод k-средних

6

Кластеризация данных по произвольным категориям, визуализация данных большой размерности с помощью низкоразмерного представления

Самоорганизующаяся карта

6

Уменьшение размерности данных,