Открыть в приложении

Цитаты

Маргарита О.цитирует3 месяца назад
Решение этой проблемы было найдено уже тогда, и оно используется до сих пор. Суть его заключается в размещении между входным изображением и нейронным слоем промежуточного модуля, «экстрактора признаков», который обнаруживает наличие или отсутствие определенных паттернов во входном изображении, а затем создает вектор, описывающий наличие, отсутствие или интенсивность этих паттернов. Затем этот вектор обрабатывается слоем перцептрона.
Маргарита О.цитирует3 месяца назад
Каждый слой нейронов объединяет, обрабатывает и преобразует информацию из предыдущего слоя и передает результат следующему слою, пока в конечном слое не сформируется ответ. Такая многоуровневая архитектура обеспечивает потрясающую пропускную способность [23] этих многоуровневых сетей.
Маргарита О.цитирует3 месяца назад
сверточные сети можно использовать для семантической сегментации, то есть для маркировки каждого пикселя изображения определенной категорией объекта, к которому относится пиксель

Впечатления

Радик Х.делится впечатлением2 месяца назад
👍Советую

Техническая часть книги выполнена неплохо. Философский подтекст явно носит заказной характер. Направление применения технологии еще неизвестно. Возможно это тупиковая ветвь развития.

юрий ш.делится впечатлениемв прошлом месяце
💡Познавательно
👍Советую

Роботы умные, но человек (пока) умнее

  • Павел Егоровделится впечатлениемв прошлом году
    💡Познавательно
    🎯Полезно
    👍Советую

    Отличная книга от классика
    Автор подробно, и насколько это возможно, рассказывает о развитии исследований в области ИИ