Открыть в приложении
Главное
Аудио
Комиксы
Детям
Оформить подписку
Войти
В приложении удобнее
Huawei AppGallery
RuStore
Samsung Galaxy Store
Xiaomi GetApps
Похожие на книгу авторов
Гуггер С.
,
Ховард Д.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
Читать полностью
30 дней бесплатно, далее 399 ₽ в месяц
Читать отрывок
Отрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
PyTorch. Освещая глубокое обучение
·
Лука Антига
PyTorch. Освещая глубокое обучение
Лука Антига
Томас Виман
Эли Стивенс
и др.
109
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
·
Григорьев А.
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Григорьев А.
и др.
152
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
·
Юлий Васильев
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Юлий Васильев
и др.
142
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
·
Ян Пойнтер
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
Ян Пойнтер
и др.
106
Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений
·
Камаль Арора
Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений
Камаль Арора
Пийум Зонуз
Том Лащевски
Эрик Фарр
и др.
157
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Шоу Э.
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
Шоу Э.
и др.
145
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Грессер Л.
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Грессер Л.
Кенг В.
и др.
121
Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением
·
Нил Форд
Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением
Нил Форд
Ребекка Парсонс
Патрик Куа
Прамод Садаладж
и др.
148
Обработка естественного языка в действии
·
Коул Х. .
Обработка естественного языка в действии
Коул Х. .
Ханнес Х. .
Хобсон Л. .
и др.
93
Data Science для карьериста
·
Робинсон
Data Science для карьериста
Робинсон
Нолис Ж.
и др.
147
Основы компиляции: инкрементный подход
·
Сик Д.
Основы компиляции: инкрементный подход
Сик Д.
и др.
92
Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач
·
Тим Рафгарден
Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач
Тим Рафгарден
и др.
201
Data Science в действии
·
Апельцин Л.
Data Science в действии
Апельцин Л.
и др.
170
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль Амейзен
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Эммануэль Амейзен
и др.
125
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Свейгарт Эл
Рекурсивная книга о рекурсии
Свейгарт Эл
и др.
198
Google BigQuery. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении
·
Лакшманан В. .
Google BigQuery. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении
Лакшманан В. .
Тайджани Д. .
и др.
99
Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом
·
Лемер М.
Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом
Лемер М.
и др.
118
Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени
·
Митч Сеймур
Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени
Митч Сеймур
и др.
86
Пять строк кода. Роберт Мартин рекомендует
·
Клаусен К.
Пять строк кода. Роберт Мартин рекомендует
Клаусен К.
и др.
133
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Ла Рокка М.
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.
и др.
244
О книге
Цитаты
26
Читают
135
На полках
Похожие книги