структурированными или слабоструктурированными
Series и DataFrame, которые уже стали стандартом для Python-приложений
базовый опыт работы с Python и для вас не составит труда следовать таким инструкциям, как установка базы данных или получение ключа API
API для бота, прогнозная модель машинного обучения и инструмент обработки естественного языка (NLP) для взаимодействия с пользователями. Для всего этого существуют мощные библиотеки Python.
ных приложений. Например, можно создать бота, который выдает прогнозы фондового рынка в ответ на запрос пользователя на естественном языке.
NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib
Компании часто объединяют и анализируют как количественные, так и качественные данные о пользователях из разных источников: личных профилей, социальных сетей и сайтов организаций. И во многих случаях эти задачи выполняются с помощью языка программирования Python.
обработки естественного языка (NLP, natural language processing)
comma-separated values — файл данных с разделителями-запятыми